Zo maak jij jouw debiteurenbeheer toekomstbestendig

Share:

Zo maak jij jouw debiteurenbeheer toekomstbestendig

De uitbraak van COVID-19 heeft veel impact op zowel bedrijven als individuen. We moeten accepteren dat afstand houden, veelvuldig handen wassen en vooral thuiswerken onderdeel zijn van ‘het nieuwe normaal’. Op financiële afdelingen bij bedrijven moeten door de onzekere situatie alle zeilen worden bijgezet. Waar begin dit jaar de focus lag op de lange termijngroei, moeten finance professionals nu vooral opgeschorte betalingen als gevolg van het coronavirus najagen. Dit blijkt ook uit de FinTech Barometer 2020: driekwart van de facturen (72%) blijft momenteel liggen omdat de cashflow door het coronavirus niet op orde is. Goed ingericht credit management is vandaag de dag cruciaal voor het voortbestaan van de organisatie, maar wat is hiervoor nodig?

Data is de sleutel

Het verzamelen, opslaan en gebruiken van de juiste data in specialistische software helpt organisaties om op een snelle manier inzichten te verkrijgen. Deze inzichten kunnen bijvoorbeeld helpen de DSO te verlagen. Daarnaast stelt het credit managers in staat om patronen te identificeren en op basis daarvan risicoprofielen te definiëren. Data-analyse voorspelt ook de verwachte groei, de kans op faillissement of het betalingsgedrag van een potentiële klant. Met deze inzichten kunnen financiële afdelingen het management op strategisch niveau adviseren en hun rol binnen organisaties vergroten. Daarnaast zijn de inzichten vanuit de financiële afdelingen van belang voor de rest van de organisatie. Door bijvoorbeeld risico-informatie te delen met accountmanagers, weten zij op voorhand al wat ze kunnen verwachten bij huidige of potentiële klanten.

Uit de FinTech Barometer blijkt dat slechts één op de vijf CFO’s denkt dat hun eigen organisatie datagedreven is. Hier ligt dus nog een grote uitdaging. Een uitdaging die relatief eenvoudig kan worden aangegaan, want het begint allemaal met duiken in de data die al beschikbaar is binnen de organisatie. Eén van de meest kosteneffectieve manieren is het in kaart brengen van het betalingsgedrag van huidige klanten en risicoprofielen te definiëren. Deze kunnen meer onthullen over toekomstige klanten dan gegevens van derden en hebben een grotere voorspellende waarde. De volgende stap is om deze interne data te combineren met externe data, bijvoorbeeld uit de markt. Door deze aan elkaar te koppelen en te analyseren, kun je uiteindelijk de klantenservice en -tevredenheid naar een hoger niveau tillen.

Automatisering, robotisering en artificial intelligence

Met de inzet van de juiste credit management-software, wordt data op een eenvoudige manier inzichtelijk. Maar software biedt nog veel meer. Zo zorgt Robotic Process Automation (RPA) bijvoorbeeld dat repetitieve handmatige taken worden geautomatiseerd, zodat finance professional handen vrij hebben voor complexere werkzaamheden. Daarnaast koppelt artificial intelligence (AI) alle beschikbare data uit verschillende systemen (zowel intern als extern) met elkaar en transformeert de data tot nieuwe, bruikbare inzichten. De data krijgt hierdoor ook een voorspellende waarde. Zo helpt de inzet van AI het risico van niet-betaling tot een minimum te beperken. Daarnaast kan AI voorspellingen doen over of een klant wel of niet gaat reageren op een betalingsherinnering en welke vervolgstappen slim zijn om te nemen. Door gebruik te maken van individuele inzichten op basis van zijn geschiedenis, kan AI zelfs helpen bij het identificeren van het beste moment om contact op te nemen met een specifieke klant. Dit zorgt intern voor een enorme efficiëntieslag. En daarnaast draagt dit bij aan de klanttevredenheid en -retentie, omdat dankzij de inzet van AI klanten altijd op het juiste moment worden benaderd.

De persoonlijke benadering

De toekomst van credit management hangt deels af van de inzet van de juiste technologie. Maar met alleen technologie ben je er nog niet. De persoonlijke relatie met de klant mag niet worden vergeten. Hoewel data inzicht geeft in algemene betalingspatronen, weerspiegelen ze lang niet alles wat bij een klantrelatie komt kijken. Een credit manager weet misschien dat één telefoontje voldoende is om een bepaalde klant te activeren tot het doen van en betaling. Hoeveel AI ook kan bereiken, het ontbreekt nog steeds aan de emotionele intelligentie om dit soort nuances op te pikken die het verschil maken. Dit is van belang, omdat klanten sneller dan ooit geneigd zijn een klantrelatie op te zeggen wanneer ze het gevoel hebben dat ze als ‘nummer’ worden behandeld. Het is daarom belangrijk om zoveel mogelijk over de klant te weten te komen om een persoonlijke benadering te hanteren.

Het is duidelijk dat de toekomst van credit management grotendeels wordt bepaald door data. Data-inzichten zorgen voor veel betere besluitvorming en resultaten, waardoor organisaties niet alleen een voorsprong hebben op concurrenten, maar ook wendbaar zijn om te overleven in een snel veranderend landschap. Het afgelopen half jaar is gebleken dat organisaties voorbereid moeten zijn om alle credit management-gerelateerde uitdagingen aan te kunnen gaan. Dit vereist datagedrevenheid en een snelle adoptie van de juiste technologieën. Daarnaast moet het belang van goede klantrelaties niet worden onderschat. Want hoe digitaal we ook allemaal zijn, uiteindelijk spreken ook jóuw klanten het liefst met mensen. Ook wanneer er een scherm of anderhalve meter tussen zit.

Wil je meer inzicht in hoe je een datagedreven organisatie kunt worden?
Lees onze whitepaper "Datagedreven organisaties"

Stel je vraag of ontdek wat Onguard nog meer voor jou kan betekenen!

Vul onderstaand formulier in en wij reageren binnen 2 werkdagen.

Neem contact met mij op

Neem contact met ons op

Request a Demo
Wil je een van onze oplossingen live zien?

Laat je gegevens achter in onderstaand formulier en wij nemen contact met je op om een afspraak in te plannen.

x
Wil je onze oplossing voor risicomanagement live zien?

Laat je gegevens achter in onderstaand formulier en wij nemen contact met je op om een afspraak in te plannen.

x
Wil je PolicyManager live zien?

Laat je gegevens achter in onderstaand formulier en wij nemen contact met je op om een afspraak in te plannen.

x
Wil je onze oplossing voor e-facturatie live zien?

Laat je gegevens achter in onderstaand formulier en wij nemen contact met je op om een afspraak in te plannen.

x
Wil je MatchMaker live zien?

Laat je gegevens achter in onderstaand formulier en wij nemen contact met je op om een afspraak in te plannen.

x
Wil je CreditManager live zien?

Laat je gegevens achter in onderstaand formulier en wij nemen contact met je op om een afspraak in te plannen.

x
Wil je Collector live zien?

Laat je gegevens achter in onderstaand formulier en wij nemen contact met je op om een afspraak in te plannen.

x
Meld je aan voor de nieuwsbrief

x