Drie redenen waarom finance professionals mee moeten in de wereld van big data

Drie redenen waarom finance professionals mee moeten in de wereld van big data

De financiële afdeling is een van de afdelingen binnen organisaties die dankzij de digitalisering een enorme verandering doormaakt. Dit geldt voor zowel de financiële processen, als voor de finance professionals. Processen worden gedigitaliseerd en uit de FinTech Barometer van Onguard blijkt dat meer dan de helft van de organisaties al bezig is met het ontwikkelen van innovatieve financiële software of de samenwerking opzoekt met innovatieve fintech partijen. Daarnaast zijn finance professionals van mening dat het aanleren van digitale en analytische vaardigheden onvermijdelijk is. Dit alles met als doel om de ingrijpende digitale veranderingen aan te kunnen. In deze blog deelt Marieke Saeij, CTO bij Onguard, drie redenen waarom iedere finance professional in moet zetten op big data.

1. Data is de olie van de 21e eeuw

Eén van de grootste veranderingen die voor de financiële afdeling niet te missen is, is de komst van big data. Peter Sondergaard, Head of Research bij Gartner, vertelde al dat data de olie van de 21e eeuw is en dat analytics de verbrandingsmotor is. Olie heeft in de vorige eeuw voor veel technologische doorbraken en economische groei gezorgd. De verwachting is dat data dat gaat doen in deze eeuw. Gegevens zijn overal en door alle gegevens met elkaar te combineren, ontstaan er waardevolle inzichten. Ook voor de financiële afdeling. Zelf zien de finance professionals big data als een van de trends die de grootste impact heeft op de branche. Maar liefst 41% zet deze trend op nummer één en dat is natuurlijk niet voor niets. Toch merken we dat big data nog niet binnen iedere finance afdeling is ingeburgerd. In veel gevallen ligt de verantwoordelijkheid bij ICT en kijkt finance vanaf de zijlijn mee. Daar mag vanaf nu écht verandering in komen.

2. Data is het fundament van gedegen besluitvorming

Als we aan big data denken, denken we vaak aan grote bedrijven die met minstens twintig analisten continu data aan het analyseren zijn. Niets blijkt minder waar. Ook binnen het MKB kan big data een grote rol spelen en dan met name voor de besluitvorming. Voor de financiële afdeling is het bijvoorbeeld mogelijk om risico’s beter in te kunnen schatten voor de organisatie. Er kan dankzij real time rapportages veel sneller en beter inzichtelijk gemaakt worden hoe de organisatie er financieel voor staat. Daarnaast kan deze afdeling big data ook gebruiken bij het verstrekken van kredieten en verzekeringen of het accepteren van klanten. Finance professionals kunnen op basis van big data inschatten of iemand kredietwaardig is of niet. Anders dan het nu op basis van bijvoorbeeld een postcode gebeurt, biedt big data veel meer informatie over de kredietaanvrager. Op deze manier kun je dus op feiten gebaseerde beslissingen nemen.

3. Rol van de finance professional wordt uitdagender

Tot slot zien we dat de rol van de finance professional verandert. De digitalisering en de komst van big data zorgen ervoor dat computers traditionele werkzaamheden overnemen. Dit betekent automatisch dat de werkzaamheden verschuiven van operationeel naar meer strategisch. De finance professional kan zichzelf beter ontwikkelen en zijn rol wordt uitdagender. Dit blijkt ook uit de FinTech Barometer. 32% van hen ziet dat het belangrijk is om het analytisch vermogen verder te ontwikkelen om analyses te kunnen doorvertalen. Finance neemt binnen organisaties een andere positie in en staat tussen de data analisten en het management in. De finance professionals vertalen de bevindingen van de analisten, door aan het management. Zodat uiteindelijk zij gedegen beslissingen kunnen nemen.
De wereld van big data kent wellicht nog een hoop geheimen voor de finance professional. Om mee te gaan in deze veranderende wereld is het voor hem echter wel belangrijk om het heft in eigen hand te nemen. Voor zowel de financiële afdelingen als de finance professionals is het zaak om big data te omarmen en er echt voordeel uit te halen.

Benieuwd naar meer? Download onze whitepaper over Big Data door op onderstaande knop te klikken.

Big Data whitepaper

Share: