De technologische toekomst van finance: welke rol spelen AI en RPA?

Steeds meer financiële afdelingen omarmen de inzet van nieuwe technologieën. Maar voordat we dieper ingaan op welke dit nu zijn, staan we eerst stil bij wat de digitale transformatie organisaties brengt. Hierbij zetten veel bedrijven allereerst in op automatisering van processen, zo ook op de finance afdeling. Dit doen ze met name bij

Daarnaast zetten organisaties technologie in om meer datagedreven te werken. Er is immers meer data dan ooit beschikbaar, wat organisaties ontzettend veel inzichten kan geven. Maar dan moet het wel op een juiste manier geordend en gebruikt worden en daar is een deel van de organisaties nog niet. Slechts vijftien procent werkt volledig datagedreven. Toch is er ook een grote groep (62%) die zegt dat data hun huidige processen al wel ondersteunt. Maar bijna een kwart van de organisaties (22%) geeft toe dat zij data nog niet optimaal inzetten.

Dat kan verschillende oorzaken hebben. Zo stelt 38 procent van de finance professionals dat data in hun organisatie uit verschillende interne en externe bronnen moet komen, waardoor het combineren van deze data moeilijk is. Bovendien geeft hetzelfde percentage aan niet over de benodigde technologie te beschikken om data optimaal beschikbaar te maken. Bij nog eens 32 procent vormt het gebrek aan interne kennis een obstakel voor datagedrevenheid.

Maar deze uitdagingen zorgen er gelukkig niet voor dat organisaties het belang van data uit het oog verliezen. Zij streven er dan ook naar om meer datagedreven te worden, omdat dit hen de volgende voordelen biedt:

Er zijn verschillende (technologie)trends waarvan bedrijven verwachten dat zij de grootste invloed op financiële processen zullen hebben. Niet onverwacht is AI hierin de (ruime) koploper, maar zeker niet de enige technologie waarop wordt ingezet:

Op twee van de technologieën zoomen we wat verder in: AI en RPA. De een is bij veel bedrijven al ingeburgerd, de ander nog vooral een veelbelovende technologie. Beide technologieën zijn in elk geval cruciaal om zowel de foutgevoeligheid van financiële processen te verminderen, als de geldstroom tussen verschillende partijen zo efficiënt mogelijk te maken. Daarnaast heeft de inzet van deze technologieën invloed op het werkplezier van finance professionals: de helft (53%) vindt hun werk leuker wanneer er een hogere mate van automatisering is. Logisch, aangezien de routinematige taken wegvallen en de finance professionals zich kunnen focussen op meer inhoudelijk en uitdagender werk. Maar wanneer kiezen bedrijven dan voor de inzet van AI en wanneer voor RPA? RPA is een technologie die alleen routinematige taken automatiseert. Dat gaat om taken die repetitief en regelgebaseerd zijn, zoals factuurverwerking of gegevensinvoer. AI daarentegen, is zelflerend en kan daarmee ‘nadenkwerk’ overnemen, zoals het uitvoeren van complexe analyses, trends herkennen, voorspellingen doen en risico’s inschatten. Het is niet vreemd dat meer dan de helft verwacht dat AI grote invloed zal hebben op het financiële proces (51%), terwijl dit voor RPA een stuk minder is (22%). Toch zijn er ook finance professionals die AI wel in zouden willen zetten, maar binnen de organisatie nog niet de bereidheid hebben gevonden. Zo zou 48 procent graag meer met AI willen werken, maar hun werkgever staat dit niet toe. Bij 57 procent wordt dat door de IT-afdeling tegengehouden, terwijl er bij 53 procent geen draagvlak voor is binnen hun team.

De inzet van AI is echter niet zonder zorgen. Zo is 52 procent van de finance professionals bang dat zij door de inzet van AI de controle verliezen over de financiële processen. Ook vreest veertig procent dat AI hun baan overbodig maakt. Opvallend is dat deze zorgen vooral aanwezig zijn onder jongere professionals: 54 procent van de finance professionals onder de 35 jaar is bang dat zij hun baan verliezen aan AI, terwijl slechts 28 procent van de professionals boven de 55 jaar zich daar zorgen over maakt. Die zorgen zijn echter onnodig: AI is bedoeld als ondersteuning, niet als vervanging.

AI zal dan ook niet meer uit ons werkende leven verdwijnen. Maar werken met AI zal wel nieuwe vaardigheden vereisen. De top vijf vaardigheden die finance professionals verwachten in de toekomst nodig te hebben:Vaardigheden voor effectieve inzet van AI, Analytisch vermogen, aanpassingsvermogen, communicatieveraardigheden, leiderschapsvaardigheden.

Deze vaardigheden zullen medewerkers helpen om niet alleen efficiënter te werken, maar ook om mee te bewegen met de veranderende markteisen. Organisaties spelen hierin een sleutelrol: met trainingen en interne programma’s kunnen zij medewerkers helpen om nieuwe vaardigheden te ontwikkelen. Zo groeit niet alleen het vertrouwen in de nieuwe technologie, maar ook het gemak waarmee die wordt toegepast.

De toekomst van finance wordt gevormd door technologieën zoals AI en RPA. Mocht je hierin nog niet geïnvesteerd hebben, dan is dit hét moment om ermee aan de slag te gaan. Met de juiste investeringen in technologie en kennis, kunnen organisaties hun financiële processen efficiënter, sneller en overzichtelijker maken dan ooit tevoren.