AI in finance: 71% van de organisaties is al aan boord

Maar liefst 71% van de organisaties maakt al gebruik van AI om hun financiële processen te verbeteren. En volgens recent onderzoek van KPMG zal deze adoptie binnen drie jaar bijna universeel zijn. Financiële boekhouding en rapportage zijn momenteel de grootste toepassingen van AI in finance, maar het gebruik breidt zich snel uit naar andere financiële gebieden.

Sandra Sarmpezi 30 januari 2025
6 min read

Maar liefst 71% van de organisaties maakt al gebruik van AI om hun financiële processen te verbeteren. En volgens recent onderzoek van KPMG zal deze adoptie binnen drie jaar bijna universeel zijn. Financiële boekhouding en rapportage zijn momenteel de grootste toepassingen van AI in finance, maar het gebruik breidt zich snel uit naar andere financiële gebieden.

Deze bevindingen komen voort uit twee KPMG-onderzoeken uitgevoerd in 2024. Het eerste onderzoek vond plaats in april en betrof 1.800 bedrijven uit 10 grote economieën. Het tweede onderzoek, in september, bestreek een bredere scope met 2.900 bedrijven en keek naar finance-functies zoals boekhouding, treasury en risicomanagement.

Belangrijkste bevindingen uit het KPMG-onderzoek

  • 71% van de bedrijven gebruikt actief AI in finance, waarvan 41% dit op een matige tot grote schaal inzet.
  • Bijna twee derde van de bedrijven experimenteert met of gebruikt AI in boekhouding en financiële planning.
  • De helft van de organisaties integreert AI in treasury en risicomanagement, met verbeteringen in fraudedetectie, kredietrisicoanalyse en cashflowprognoses als resultaat.
  • 57% van de leiders rapporteert dat de ROI van AI hun verwachtingen overtreft.

Vergelijkbaar onderzoek van Deloitte vorig jaar voorspelde dat AI tegen 2029 invloed zal hebben op 50% van de strategische besluitvorming in finance. En volgens de Onguard FinTech Barometer uit 2024 ziet bijna de helft van de CFO’s en financiële professionals in Nederland (45%) AI als de technologie met de grootste impact op financiële processen.

De belangrijkste verbeterpunten voor AI in finance

1. Financiële planning
2. Boekhouding
3. Risicomanagement
4. Treasury management
5. Fiscale operaties & rapportage

AI in finance: De 5 grootste barrières

Ondanks de voordelen ondervindt de implementatie van AI in finance aanzienlijke obstakels, aldus KPMG:

  • Databeveiligingskwetsbaarheden (57%)
  • Beperkte AI-vaardigheden en expertise (53%)
  • Inconsistente databeschikbaarheid (49%)
  • Hoge implementatiekosten (45%)
  • Zorgen over transparantie en verantwoording (40%)

Deze bevindingen sluiten aan bij het Onguard-onderzoek in Nederland, waarin een gebrek aan vaardigheden (28%), samenwerkingsproblemen tussen IT en finance (35%) en cybersecuritykwesties (11%) de top drie uitdagingen waren bij technologie-implementatie.

Lees ook: Technologie in debiteurenbeheer: 6 belangrijke learnings van 2024

“Een grote uitdaging bij de implementatie van nieuwe technologie is dat dit vaak veel maatwerk vereist om de tool effectief te kunnen inzetten. Je hebt immers te maken met een diversiteit aan softwarepakketten en tools die niet altijd goed samenwerken. Een nauwe samenwerking met de IT-afdeling is essentieel om een soepele werking te garanderen. Dit kan bijvoorbeeld door een gezamenlijk projectteam op te zetten waarin medewerkers van verschillende disciplines samenwerken. Dit bevordert een beter begrip van elkaars uitdagingen en behoeften, waardoor de implementatie van nieuwe technologieën veel soepeler verloopt,” aldus Rogier van Velden, Head of Credit Solutions Netherlands bij Aon, eerder in een interview met Onguard.

Wist je dat?
35% van de financiële professionals in Nederland wil graag meer digitaliseren in de financiële afdeling, maar wordt hierin tegengehouden door de IT-afdeling, volgens het Onguard-onderzoek uit 2024.

De toekomst van AI in finance omarmen

“Om deze barrières te overwinnen, is het belangrijk om vroegtijdig richtlijnen en governance-mechanismen voor AI vast te stellen, digitale processen te creëren om te voldoen aan regelgeving, en over te stappen op moderne IT-platforms die AI ondersteunen. Cruciaal is dat financiële teams AI-projecten eerst testen om de ROI te valideren en effectiviteit te waarborgen, voordat deze oplossingen op grotere schaal worden uitgerold,” concludeert het KPMG-rapport.

Benieuwd naar de rol van de financiële professional in deze transformatie?


Maar wat is de rol van de financiële professional nu AI steeds meer geïntegreerd raakt in finance? Vorig jaar vroeg Onguard interim creditmanagers in Nederland om hun visie op de toekomst te delen. Benieuwd naar wat zij te zeggen hadden? Lees het hier!

Related
posts

Onguard data security

Zo beschermt Onguard je data (en zo controleer je het zelf)

Security heeft een vreemd probleem. Als het werkt, merkt niemand het. Bij Onguard vond het securityteam dat niet goed genoeg. Klanten zouden security niet op goed vertrouwen moeten aannemen. Ze moeten het kunnen zien.

Responsible AI in finance

AI veilig gebruiken in finance: zijn je debiteurengegevens beschermd?

Nepmails, nepgesprekken, nepdocumenten: AI maakt ze allemaal makkelijker te maken en moeilijker te herkennen. De verdediging is verrassend low-tech. Gaat een dringend verzoek over geld, toegang of gegevens? Controleer het dan via een tweede kanaal dat je al vertrouwt. Bel terug op een bekend nummer. Vraag het na bij een collega.

Onguard change of MD

Onguard kondigt wijziging van Managing Director aan

Onguard kondigt een wijziging aan in het leiderschap van de Managing Director, die ingaat op 1 augustus 2026. Adriaan Kom, die de afgelopen zes jaar aan het roer stond bij Onguard, is gestopt om een nieuwe uitdaging aan te gaan in Rotterdam, zijn geboorteplaats. Hij wordt opgevolgd door Dennis Kromhout van der Meer, voorgedragen door moederbedrijf Norvato, die de rol van Managing Director op zich heeft genomen.

Credit Health Scan
Jouw openstaande vorderingen kosten geld.
Wil je weten hoeveel?
Geschatte tijd: 3 minuten
1/14

Wat is de jaaromzet van uw organisatie?

Wat is uw standaard betalingstermijn met klanten?

Uit hoeveel FTE bestaat uw credit management afdeling?

Hoeveel facturen verstuurt uw organisatie jaarlijks?

Hoeveel dagen betalen uw klanten gemiddeld na uw betalingstermijn?

Welk systeem gebruikt u primair voor debiteurenbeheer?

Welk percentage van uw facturen wordt na de vervaldatum betaald?

Hoe verloopt uw herinneringsproces bij openstaande facturen?

Hoe snel heeft u inzicht in uw totale debiteurenpositie?

Hoe beoordeelt u het kredietrisico van nieuwe klanten vóór levering?

Hoe worden betalingsafspraken met klanten vastgelegd in uw organisatie?

Hoe voorspelt u uw verwachte cashflow voor de komende vier tot acht weken?

Welk percentage van uw jaaromzet schrijft u gemiddeld af als oninbaar?

Hoe gaat u om met factuurgeschillen en betalingsverschillen?

Je hebt de scan voltooid. 🎉
Vul jouw gegevens in en ontvang het in je inbox.
Door op "Stuur mij mijn rapport" te klikken, ga je ermee akkoord dat Onguard jouw gegevens opslaat en gebruikt voor commerciële doeleinden, waaronder een mogelijke opvolging door een van onze experts. Bekijk ons ​​privacybeleid.