AI beïnvloedt 50% van strategische beslissingen in finance tegen 2029

Hoewel momenteel minder dan 20% van de strategische beslissingen in de Nederlandse financiële sector gebruikmaakt van AI, wordt verwacht dat dit percentage binnen vijf jaar zal stijgen naar bijna 50%. Dit blijkt uit de nieuwste Deloitte CFO Survey, gebaseerd op een steekproef van meer dan 130 Nederlandse CFO’s uit verschillende sectoren.

Sandra Sarmpezi 5 december 2024
6 min read

Hoewel momenteel minder dan 20% van de strategische beslissingen in de Nederlandse financiële sector gebruikmaakt van AI, wordt verwacht dat dit percentage binnen vijf jaar zal stijgen naar bijna 50%. Dit blijkt uit de nieuwste Deloitte CFO Survey, gebaseerd op een steekproef van meer dan 130 Nederlandse CFO’s uit verschillende sectoren.

De populariteit van AI is sterk toegenomen door tools zoals ChatGPT, die al geruime tijd helpen werkprocessen te stroomlijnen. De huidige uitgaven aan AI – die in de eerste helft van 2024 groeiden van 10% naar 14% – tonen echter aan dat AI zich ontwikkelt “van een ondersteunend hulpmiddel naar een primaire drijvende kracht.”

Belangrijkste bevindingen

  • 50% van strategische beslissingen zal binnen 5 jaar gemaakt worden met behulp van AI
  • 55% van de CFO’s ziet cyberrisico’s als een topbedreiging voor bedrijfsmodellen
  • CFO’s zijn minder optimistisch dan zes maanden geleden, ondanks positieve marges

Deze bevindingen sluiten aan bij de resultaten van Onguard’s onderzoek onder interim-professionals in Nederland eerder in 2024. Zij zien het enorme potentieel van AI: 52% verwacht dat de toekomst van creditmanagement draait om AI-integratie, terwijl meer dan de helft (56%) voorspelt dat de rol van de creditmanager evolueert naar strategisch adviseur. Dit benadrukt de noodzaak van menselijke oordeelsvorming naast AI-tools.

AI voor strategische beslissingen – per sector:

AI-investeringen verschillen per sector, zo blijkt uit het onderzoek van Deloitte. De financiële dienstverlening staat bovenaan met een verwachte afhankelijkheid van AI voor strategische beslissingen (71%).

“Daarentegen verwachten sectoren zoals gezondheidszorg en vastgoed dat AI minder invloedrijk zal zijn in hun besluitvorming. Dit benadrukt dat sectoren gericht op mensen nog steeds sterk vertrouwen op menselijke intelligentie en verbinding,” aldus het rapport.

Dit sluit aan bij het onderzoek van Allianz eerder in 2024, dat onderstreept dat technologische controle en klantrelaties menselijke betrokkenheid altijd relevant maken:

“…het vertrouwen dat een creditmanager uitstraalt, blijft onvervangbaar – zowel aan het begin van het proces (wanneer krediet wordt verstrekt) als aan het eind (wanneer betalingen niet op tijd worden gedaan).”

AI voor strategische beslissingen – naar leeftijd van de organisatie:

Het onderzoek vond geen verschil tussen jongere en oudere organisaties in de huidige mate waarin zij AI gebruiken voor strategische beslissingen. “Meer gevestigde organisaties worden niet voorbijgestreefd door jongere en flexibelere bedrijven wat betreft hun afhankelijkheid van AI,” merkt Deloitte op.

Toch lijkt dit eerder een “kwestie” te zijn tussen collega’s van verschillende generaties binnen een organisatie, volgens de FinTech Barometer – het jaarlijkse Onguard-onderzoek onder 300+ CFO’s en financiële professionals in Nederland.

AI in finance: Welke verbeterpunten zijn er?

Volgens de Deloitte-studie zijn de belangrijkste prioriteiten voor AI-gebruik:

  • Besluitvorming en efficiëntie (65%)
  • Operationele efficiëntie (51%)
  • Klantervaring (40%)

De studie onthulde echter ook dat AI-tools en processen hun volledige potentieel nog niet hebben bereikt. Budgetten worden vaak niet volledig benut. Het laatste onderzoek van Onguard toonde aan dat de huidige impact van AI nog in de beginfase zit. Dit wijst op een kloof tussen ambitie en uitvoering en benadrukt de noodzaak om de kracht van AI te combineren met menselijke expertise.

“Hoe we werken en beslissingen nemen, zal voor altijd veranderen. AI stelt ons in staat wendbaarder te zijn en zelfs nieuwe perspectieven en ideeën te ontdekken die we eerder niet konden zien. Dit betekent niet dat AI mensen of menselijk redeneren zal vervangen. Uiteindelijk zal besluitvorming altijd menselijke interactie en overweging vereisen,”

…aldus Rianne Jans, CFO, Deloitte Nederland.

“Voorlopig leveren eenvoudigere oplossingen vaak betere resultaten, maar naarmate AI blijft evolueren, kunnen we een aanzienlijke verschuiving zien in de toepassing en impact ervan op creditmanagement. Een spannende reis die niemand mag missen of op z’n minst moet proberen te begrijpen,”

…zei Igor Wortel, CEO & Founder van Phalanxes, eerder tegen Onguard.

Related
posts

Onguard change of MD

Onguard kondigt wijziging van Managing Director aan

Onguard kondigt een wijziging aan in het leiderschap van de Managing Director, die ingaat op 1 augustus 2026. Adriaan Kom, die de afgelopen zes jaar aan het roer stond bij Onguard, is gestopt om een nieuwe uitdaging aan te gaan in Rotterdam, zijn geboorteplaats. Hij wordt opgevolgd door Dennis Kromhout van der Meer, voorgedragen door moederbedrijf Norvato, die de rol van Managing Director op zich heeft genomen.

Onguard 2025 office -43

3 lessen voor creditmanagement in 2026: wat de FinTech Barometer onthult over eigenaarschap van DSO

Onguard’s FinTech Barometer 2026 ondervroeg 336 CFO’s, finance managers en creditmanagement professionals in Nederland. De data laat zien dat DSO geen datavraagstuk is, maar een eigenaarschapsvraagstuk: 81% van de creditteams verklaart DSO alleen achteraf, 48% kan inkomende cashflow met vertrouwen niet verder dan twee weken vooruit plannen, en 1 op de 9 organisaties heeft niemand om te bellen als een DSO-target niet gehaald wordt. Voor finance teams die de DSO willen verlagen in 2026 telt het herstellen van eigenaarschap zwaarder dan nog een dashboard erbij.

erp vs credit management software

ERP vs creditmanagement software: wat ERP niet kan

ERP-systemen registreren financiële transacties. Creditmanagement software helpt credit teams om erop te acteren. ERP-platformen zoals SAP, Oracle en Microsoft Dynamics slaan facturen, betalingen en klantdata op, maar zijn niet ontworpen om debiteurenbeheer actief aan te sturen.